Il data storytelling consiste nell’esposizione e condivisione del contenuto di dati e di analisi complesse per mezzo di una narrazione, allo scopo di informare e influenzare un particolare pubblico. È un modo molto efficace per condividere le informazioni aziendali, indirizzare nuove azioni e guidare i risultati.

Abbiamo già visto come lo storytelling sia la disciplina che utilizza i principi della retorica e della narratologia per narrare storie, e viene impiegato dalle aziende e dai brand attraverso lo storytelling marketing grazie alla costruzione e distribuzione di storie allo scopo di creare un legame emotivo e di fiducia con il brand. Le storie infatti hanno la capacità di far leva sulle emozioni, le quali sono coinvolte nei processi percettivi e valutativi che guidano le decisioni d’acquisto. Ancor più nel contesto attuale, dove il marketing richiede un approccio sempre più esperienziale.

Il data storytelling ha pertanto la finalità di organizzare le informazioni per semplificarne la lettura in un processo che potremmo definire di “democratizzazione” del dato: ovvero un atto di trasparenza da parte delle aziende nei confronti di dipendenti, consumatori o partner che non hanno competenze di analisi dei dati.

Se inizialmente, con la nascita dei big data, si pensava all’analisi e alla comprensione dei dati, come un qualcosa di elitario, il data storytelling si è proposto come invertitore di tendenza: il pubblico può comprendere, interagire con i contenuti e prendere decisioni più velocemente e con più sicurezza, per questo il fattore interattivo dei dati è molto importante. Ma come rispondere a questo scopo? La narrazione del data storytelling si serve della data visualization, che analizzeremo meglio più avanti.

Per strutturare i dati in una narrazione coinvolgente sono necessari tre elementi fondamentali: narrative, visual e dati:

• Narrative (narrazione), una storia aiuta il pubblico a comprendere gli insights trasformando informazioni complesse in elementi narrativi.
• Visual (immagini), servono a illustrare, rendere più immaginifica e quindi reale e concreta la storia. Narrazione e immagini devono sempre essere collegate, ovvero le immagini sono un supporto alla narrazione.
• Dati, che, come abbiamo accennato, sono la base della narrazione e supportano la narrazione stessa.

Combinando narrative, visual e dati una narrazione di data storytelling è capace di creare una risposta emotiva nel pubblico e, come detto, l’emozione gioca un ruolo significativo nel processo decisionale. Se quindi questi tre elementi sono combinati perfettamente, si ottiene una storia che può influenzare le persone e guidare il cambiamento nella direzione degli obiettivi aziendali. Per questo il data storytelling sta diventando sempre più centrale per le aziende che vogliono competere in un mercato altamente complesso.